Emir Özcan

Engineering Log - No. 001

Full-Stack Software Engineer & ML Researcher

Kod, önce bir varsayımdır — sonra ispat edilir. Üretimde çalışan bir ödeme akışı ile hakemli bir konferansa gönderilen bir hiperparametre araması arasında benim için fark yok: ikisi de aynı disiplini ister. Ölçülmemiş her karar bir tahmindir; ben tahmin etmek yerine test etmeyi seçiyorum.

KonumTekirdağ, Türkiye
OdakFull-Stack · ML
DurumYeni projelere açık
Çalışmaları İncele

Profil — No. 002

Emir Özcan — profil fotoğrafı
DurumTekirdağ, TR · Müsait
Aydın Adnan Menderes Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Mezunu2026
Tekirdağ Anadolu Lisesi
Lise2020

Analizden Canlıya, Teoriden Üretime.

Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunuyum. 2 yılı aşkın süredir hem bağımsız geliştirici (freelance) olarak gerçek kullanıcılarla buluşan production projeler inşa ediyor, hem de TÜBİTAK ve IEEE kapsamında yapay zeka ve veri madenciliği araştırmaları yürütüyorum.

Bir projenin ödeme altyapısını kurup SEO'sunu yönetmek de, bir makine öğrenmesi modelinin hiperparametrelerini optimize etmek de benim için aynı mühendislik disiplininin bir parçası.

Eğitim
ADÜ Bilgisayar Mühendisliği · 2026
Konum
İstanbul / Tekirdağ / Samsun
Full-Stack
Next.js, React, Node.js
AI / ML
Python, Scikit-Learn, TensorFlow

Bölüm 01 — Üretimde

Craft

Canlıya alınmış, gerçek kullanıcıları olan ürünler. Her biri kendi ödeme, veri ve trafik gerçekleriyle üretimde çalışıyor.

Bölüm 02 — Araştırma & Geliştirme

Lab

Akademik yayınlar, model eğitimleri ve donanım-yazılım entegrasyonları. Burada ölçüt hız değil, doğruluktur.

Akademik Yayın
2026

IEEE SIU 2026 Bildirisi

Clinica Metabolic platformunun bilimsel çekirdeğini oluşturan; metabolik obezite tespiti ve hiperparametre optimizasyonu üzerine kabul edilmiş çift kör hakemli bildiri.

Süreç
Çift Kör
Yayın
IEEE Xplore
Bağlantı
Clinica / TÜBİTAK
Yöntem
Grid/Bayesian
Kabul Edildi
Ar-Ge · Endüstriyel Otomasyon
2025

CNC Dijital İkiz Prototipi

Genetik Algoritma (GA) ile optimize edilen kesim parametrelerinin SCADA/HMI panelinde canlı izlendiği ve arıza tespitinin yapıldığı dijital ikiz altyapısı.

Optimizasyon
Genetic Algo
İzleme
Real-Time SCADA
Model
scikit-learn
Aktif Geliştirme
Ar-Ge · Sinyal İşleme
2025

Bilingual Voice Command CNN

Türkçe ve İngilizce 126 komutu %93 test doğruluğuyla ayırt eden, 6 aşamalı sinyal işleme (DSP) ve CNN mimarisine sahip ses tanıma modeli.

Doğruluk
93% Acc
Veri Seti
126 Komut (TR/EN)
Mimari
DSP + CNN
Tamamlandı
Ar-Ge · Kurumsal Sistem
2025

Asyaport Varlık Takip Sistemi

C tabanlı düşük seviye erişim mantığıyla desteklenen; Next.js ve Supabase üzerine kurulu, çok departmanlı ve rol bazlı (RBAC) liman varlık yönetim platformu.

Erişim
RBAC / C
Backend
Supabase
Durum
Production
Canlıda